Основы теории медицинских технологических процессов. Ч. 2. Исследование медицинских технологических процессов на основе интеллектуального анализа данных
Для каталогаНазаренко, Г. И. Основы теории медицинских технологических процессов. Ч. 2. Исследование медицинских технологических процессов на основе интеллектуального анализа данных / Назаренко Г. И. , Осипов Г. С. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 144 с. - ISBN 5-9221-0677-5. - Текст : электронный // URL : https://www.rosmedlib.ru/book/ISBN5922106775.html (дата обращения: 15.11.2024). - Режим доступа : по подписке.
АвторыНазаренко Г.И., Осипов Г.С.
ИздательствоФизматлит
Год издания2006
ПрототипЭлектронное издание на основе: Основы теории медицинских технологических процессов. Ч. 2. Исследование медицинских технологических процессов на основе интеллектуального анализа данных. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 144 с. - ISBN 5-9221-0677-5.
АннотацияМонография посвящена исследованию моделей лечебно-диагностических процессов и методам извлечения их из данных. Лечебно-диагностические процессы рассматриваются в монографии как потоки работ. Описываются основные методы и задачи моделирования потоков и систем управления потоками работ. Дан обзор методов, обычно применяемых при построении математических моделей потоков работ. Приводятся метрические характеристики, вводятся понятия согласованности и релевантности медицинских технологических процессов. Рассматриваются классы допустимых лечебно-диагностических процессов с позиций операторной теории медицинских технологических процессов, введенной авторами в первой части монографии. Изучаются допустимые последовательности операторов и маршруты в них. Исследуются причины возникновения тех или иных маршрутов. Рассматриваются разбиения множества последовательностей операторов на классы, строятся описания классов и исследуются вопросы корректности и полноты таких описаний классов. Рассматриваются методы извлечения потоков работ из данных. В приложениях приведены алгоритмы и архитектуры основных программных средств извлечения описаний лечебно-диагностических процессов из данных. Для научных работников, аспирантов и специалистов, работающих в области медицинской информатики.
Загружено 2016-07-05 02:05:10