В практике инновационного менеджмента отчетливо обозначается проблема: разрыв между потенциалом инновационных идей (в том числе результатов HИOKP) и их реализацией. С научно-теоретической точки зрения проблема интерпретируется как повышение уровня «иннoвaциoннocти», а в организационно-методической плоскости формализуется как задача повышения эффективности управления инновационными процессами. В качестве рабочей гипотезы данного исследования определена «проблема преодоления пропасти Мура», сформулированная в первой главе.
Во второй главе автором были представлены три сетевые модели планирования и управления процессами, отражающие функции аналитической службы в схеме процесса производства инновационных веществ/материалов: модель 1, построение сетевого графика и расчет его временных характеристик (метод критического пути); модель 2, вероятностные характеристики сетевых планов; модель 3, оптимизация стоимости сетевых процессов.
Представленные модели отражают суть одного процесса, но результаты у них разные. Это наглядно демонстрирует возможность на основе построения сетевого графика и осуществить расчет времени выполнения комплекса работ, и учесть вероятностные характеристики выполнения сетевых планов, которые просто неизбежны при реализации инноваций, а также произвести минимизацию стоимости выполняемого проекта.
Учитывая представленный вывод, в третьей главе автор посчитал возможным представить информационно-аналитические модели инновационных фармацевтических процессов в аспекте только построения сетевого графика и расчета его временных характеристик. На основе модели 1 были представлены модель 4, процесс получения сухого экстракта шалфея и зверобоя; модель 5, организация разработки технического задания на установку лиофильной сушилки с учетом анализа рисков; модель 6, введение в действие оборудования линии производства твердых лекарственных форм на базе GMP-тренинг-центра; модель 7, надлежащая практика дистрибуции лекарственных средств (GDP).
В приложении А автором приведен некоторые публикации, отражающие результат создания информационно-аналитических моделей инновационных фармацевтических процессов в СПХФУ за 2017-2018 уч. год. Данные публикации доступны к ознакомлению в архиве Международного центра инновационных исследований «Омега Сайнс»32.
При необходимости в дальнейшем на основе экспертной оценки при планировании процессов экспериментов или при динамических изменениях в процессе выполнения экспериментов, в том числе и обусловленных рисками неисправности оборудования, возможно использование модели 2.
И, конечно, если учитывать ограниченность любого исследования по времени выполнения или по финансированию, актуальна модель 3, позволяющая оптимизировать либо стоимость исследования, либо срок его выполнения.
__________