В любой науке точные и логичные количественные оценки венчают успехи в познании глубинных закономерностей, вскрытых учеными-специалистами. Уместно вспомнить слова Д.И. Менделеева о том, что «наука начинается с тех пор, как начинают измерять». Общеизвестно, что математизация любого раздела знания приводит к бурному его прогрессу. Один из важнейших начальных этапов математизации той или иной науки - создание методов измерения параметров явлений, изучаемых этой наукой. При этом совершенствование методики измерений идет параллельно с углублением теоретических знаний, появляется потребность перейти к оценкам более строгим и обоснованным, что возможно лишь с проникновением в природу измеряемого фактора, в существо характеризуемого процесса.
Риск, как мера опасности, определяется ожидаемой периодичностью нанесения ущерба и предполагаемым размером последнего, т.е. само понятие риска связано с вероятностным представлением о возможности того или иного неблагоприятного события. В рассматриваемом нами аспекте исследований вероятность (Р) понимается, как мера того, что неблагоприятное событие (травма, болезнь, общее ухудшение здоровья, и в конечном итоге сокращение продолжительности жизни) может произойти. В ГОСТе Р 50779.10-2000 (ИСО 3534.1-93) «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения» дано математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Иначе говоря, вероятность события - это мера, определяющая относительную частоту появления этого события по сравнению с другими исходами в серии наблюдений, или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. В сфере производственной безопасности вероятность неблагоприятного события оценивается по факту детерминированных случаев «смерти», «травм» и «заболеваний» - n,