Версия сайта для людей с нарушением зрения

только для медицинских специалистов

Раздел 3 / 3

Страница 101 / 482

Часть II. Алгоритмы и информационные технологии обработки изображений

/

Режим прокрутки

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На последнюю страницу

Для продолжения работы требуется вход / регистрация

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На последнюю страницу

Читать в приложении

Методы компьютерной обработки изображений

Оглавление

Предисловие

Часть I. Теоретические основы цифровой обработки изображений +

Часть II. Алгоритмы и информационные технологии обработки изображений -

Глава 5. Алгебро-арифметические методы синтеза быстрых алгоритмов дискретных ортогональных преобразований

5.1. Предварительные сведения

5.2. Совмещенные алгоритмы дискретных ортогональных преобразований

5.3. Быстрые алгоритмы ДОП при специальном представлении данных

5.4. Унифицированный метрический подход к синтезу быстрых алгоритмов многомерного ДПФ

5.5. Некоторые приложения

Литература к главе 5

Глава 6. Компрессия изображений

6.1. Показатели качества методов компрессии

6.2. Статистическое кодирование

6.3. Оптимизация регулярного цифрового представления изображений

6.4. Метод дифференциального кодирования

6.5. Методы кодирования с преобразованием

6.6. Метод адаптивных выборок

6.7. Другие методы компрессии изображений

Литература к главе 6

Глава 7. Метод поля направлений

7.1. Изображения со структурной избыточностью

7.2. Математическое описание поля направлений

7.3. Математическая модель изображений со структурной избыточностью

7.4. Нелинейная фильтрация полей направлений

7.5. Цифровые методы построения поля направлений

7.6. Обработка и интерпретация дактилоскопических изображений

7.7. Обработка и интерпретация кристаллограмм слезной жидкости

7.8. Обработка и интерпретация кристаллограмм плазмы крови

7.9. Обсуждение результатов

Литература к главе 7

Глава 8. Параллельно-рекурсивные методы локальной обработки изображений

8.1. Цифровые параллельно-рекурсивные фильтры с конечной импульсной характеристикой

8.2. Параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры с полиномиальными импульсными характеристиками

8.3. Расчет и применение параллельно-рекурсивных КИХ-фильтров в задачах обработки изображений

8.4. Применение методологии распознавания образов в задачах цифровой обработки изображений

8.5. Заключение

Литература к главе 8

Глава 9. Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

9.1. Задачи распознавания на изображениях

9.2. Формирование признаков по изображению

9.3. Обнаружение и локализация объектов на изображении

9.4. Совместная классификация

Литература к главе 9

Глава 10. Построение оценок по малому числу наблюдений в задачах обработки изображений

10.1. Примеры и формулировка задачи

10.2. Проблема оценки по малому числу наблюдений

10.3. Формы представления и ортогональные разложения ошибок

10.4. Оценки достижимой точности

10.5. Меры обусловленности и мультиколлинеарности

10.6. Связь и сравнительная характеристика мер обусловленности и мультиколлинеарности

10.7. Построение проверочных неравенств для достижимой точности

10.8. Общие принципы и схема построения оценок по малому числу наблюдений

10.9. Построение оценок путем непосредственной корректировки вектора выхода модели

10.10. Построение алгоритмов оценки по методу взвешивания

10.11. Идентификация моделей восстанавливающих фильтров

10.12. Идентификация кусочно-постоянных моделей в случае пространственно-зависимых искажений

10.13. Оценка разрешающей способности видеотракта

10.14. Информационная технология совмещения изображений по информативным фрагментам

10.15. Оценка по малому числу наблюдений в задачах обучения распознаванию образов

Литература к главе 10