только для медицинских специалистов

Раздел 3 / 4

Страница 79 / 156

Часть II. Современные методы получения научных знаний

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Внимание! Часть функций, например, копирование текста к себе в конспект, озвучивание и т.д. могут быть доступны только в режиме постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется вход / регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Читать в приложении

Современные проблемы науки

Оглавление

Предисловие

Часть I. Наука и образование: историко-культурологический аспект +

Часть II. Современные методы получения научных знаний -

Глава 9. Математическое моделирование как метод получения научных знаний

9.1. Виды моделирования

9.2. Этапы и цели математического моделирования

9.3. Краевые задачи, метод разделения переменных Фурье и его развитие

9.4. Современный кризис прикладной математики и его возможные последствия для цивилизации

9.5. Интеллектуальное математическое моделирование

9.5.1. Метод фиктивных канонических областей (ФКО)

9.5.2. Интеллектуальные проблемы метода ФКО

9.5.3. Система интеллектуального математического моделирования REGIONS

9.5.4. Метод ФКО - метод точного аналитического решения краевых задач

Вопросы и задания для самопроверки

Рекомендуемая литература

Глава 10. Нейроинформатика как метод получения научных знаний

10.1. Мозг и компьютер

10.2. Математический нейрон

10.3. Персептрон

10.4. Распознавание букв

10.5. Дальнейшие обобщения персептрона

10.6. Ограниченность однослойного персептрона

10.7. Многослойный персептрон

10.8. Нейросетевое моделирование

10.8.1. Диагностика в медицине

10.8.2. Диагностика неисправностей сложных технических устройств

10.8.3. Нейросетевой детектор лжи

10.8.4. Нейросети в банковском деле

10.8.5. Управление кибернетическим объектом

10.8.6. Прогнозирование валютных курсов и котировок ценных бумаг

10.9. Проблемы проектирования и обучения персептронов

10.9.1. Теоремы существования

10.9.2. Проблемы и методы проектирования

10.9.3. Проблемы и методы обучения

10.9.4. Генетические алгоритмы

10.9.5. Подготовка входных и выходных параметров

10.9.6. Виды активационных функций

10.10. Невербальность и шестое чувство нейронных сетей

10.11. Круг решаемых задач и возможности метода нейросетевого моделирования

10.12. Современный искусственный интеллект и задачи его философского осмысления

10.12.1. Лидирующая научная отрасль

10.12.2. Современные стратегии искусственного интеллекта

10.12.3. Искусственный интеллект, философия и библейские легенды

Вопросы и задания для самопроверки

Рекомендуемая литература

Библиографический список