только для медицинских специалистов

Раздел 4 / 12

Страница 70 / 98

ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ

/

Режим прокрутки

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

Для продолжения работы требуется вход / регистрация

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

Читать в приложении

Случайные данные: модели, структура и анализ

Оглавление

Предисловие

Введение. Общая проблема обработки и анализа данных +

ГЛАВА 1. СИГНАЛЫ, ПОМЕХИ, НАБЛЮДЕНИЯ И РЕШЕНИЯ +

ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ -

2.1. Общее определение случайных последовательностей

2.2. Особенности вероятностного описания

2.3. Основные числовые характеристики

2.4. Простые гауссовские модели

2.5. Модели, порожденные гауссовским распределением

2.6. Модели с равномерным распределением

2.7. Вероятностные смеси распределений

2.8. Модели авторегрессии и скользящего среднего

2.9. Вероятностные зависимости. Регрессия, корреляция и диаграммы рассеяния

2.10. Характеристики превышений уровней

2.11. Анализ векторных последовательностей на плоскости

2.12. Характеристики экстремальных значений

Заключение

ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ ПРОЦЕССЫ +

ГЛАВА 4. СЛУЧАЙНЫЕ ТОЧЕЧНЫЕ ПРОЦЕССЫ +

ГЛАВА 5. СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ +

ГЛАВА 6. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ С ДВОЙНОЙ СТОХАСТИЧНОСТЬЮ +

ГЛАВА 7. СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В СЛУЧАЙНЫХ СРЕДАХ +

Литература

Перечень основных вероятностных моделей

Предметный указатель