Цель занятия: изучение возможностей и формирование навыка использования универсальной компьютерной технологии для решения задач выявления тенденций и прогнозирования развития процесса на основе моделирования рядов динамики (с помощью табличного процессора MS Excel)
План занятия
I. Рассмотрение теоретических основ применения анализа и преобразования временных рядов.
= Прогнозирование с применением метода скользящего среднего.
= Виды стандартных типов тренда.
II. Решение задач с использованием методики выравнивания и анализа временных рядов.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временной ряд - ряд наблюдений, проводившихся регулярно через равные интервалы времени. Он может быть равен году, неделе, суткам или даже минутам в зависимости от характера рассматриваемой переменной.
Прогнозирование с применением метода скользящего среднего
Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда; затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят»
по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий.
Интервал сглаживания, т.е. число входящих в него уровней, определяют, используя следующее правило: если необходимо сгладить мелкие, беспорядочные колебания, то интервал сглаживания берут по возможности большим; если же нужно сохранить более мелкие волны и освободиться от периодически повторяющихся колебаний - интервал сглаживания уменьшают.
Пример 10.1. Для прогнозирования объема оказания платных услуг в медицинской организации необходимы средние значения данного показателя за последние несколько лет. В табл. 10.1 представлены ежеквартальные объемы оказания платных услуг.