4.1. Корреляционный анализ
Установление связи между различными процессами имеет большое значение для понимания функционирования организма в целом. Так, при возрастании физической нагрузки учащаются сердцебиение и частота дыхания, имеется связь между минутным объемом крови и средним давлением в левом предсердии, между ростом и массой человека и т.п.
Именно поэтому естественно использовать наличие связи между изучаемыми процессами для предсказания, прогнозирования изменения одного процесса, определить значение которого затруднительно, через изменения другого связанного с ним процесса, измерения которого не вызывают трудности.
Следует отметить, что определение связи позволяет установить наличие взаимных изменений между характеристиками двух процессов, но не выявить наличие причинно-следственной связи между ними.
Могут быть третьи процессы, которые одновременно влияют на изучаемые процессы и являются причиной их изменений.
Вопросами выявления тесноты, направления и формы связи между двумя переменными занимаются корреляционный анализ и регрессионный анализ.
Определения
Корреляционный анализ - это статистический метод, изучающий связь между явлениями, если одно из них входит в число причин, определяющих другое, или если имеются общие причины, воздействующие на эти явления. Основная задача - выявление связи между случайными переменными.
Регрессионный анализ - это статистический метод, изучающий зависимость между результативным признаком Y и входной переменной X. Основная задача - установление формы связи между переменными и изучение зависимости между ними.
4.1.1. Функциональная
и корреляционная зависимости
Существуют два вида категорий зависимостей между признаками: функциональная и корреляционная.