Дуглас К. Оуэнс, Джереми Д. Голдхабер-Фиберт и Гарольд К. Сокс
Цели обучения
Прочитав эту главу, вы сможете дать ответы на следующие вопросы.
- Чем концепция вероятности полезна для понимания результатов диагностических методов и принятия решений в медицине, связанных с неопределенностью?
- Как мы можем охарактеризовать способность диагностического метода различать болезнь и ее отсутствие?
- Какая информация нам нужна для точной интерпретации результатов диагностического метода?
- Что такое принятие решений на основе ожидаемой ценности? Как эта методология может помочь нам понять определенные медицинские проблемы?
- Что такое служебные подсистемы и как их можно использовать для представления предпочтений пациентов?
- Что такое анализ чувствительности? Как мы можем использовать его для проверки надежности решения и определения важных переменных в решении?
- Что такое диаграммы влияния? Чем они отличаются от дерева решений?