В этой главе содержится информация о биохимических исследованиях, наиболее часто используемых в клинической практике. Применение биохимических исследований в клинической диагностике опирается на фундаментальные представления о химическом составе клеток и биологических жидкостей организма человека, закономерно происходящих в них процессах метаболизма, специфической связи определенных соединений и веществ с функциями органов и физиологических систем, первичных биохимических расстройствах, вызывающих определенные болезни, вызванных болезнями вторичных нарушениях биохимического равновесия.
Из всего обилия соединений, когда-либо обнаруженных в тканях и биологических жидкостях организма человека, в клинико-биохимических исследованиях внимание привлечено к той части соединений, обнаружение или измерение содержания которых позволяет достоверно охарактеризовать определенную функцию организма или состояние определенного органа, т.е. несет диагностическую информацию. Поэтому из примерно 5 млн белков человеческого организма в повседневной лабораторной практике исследуют около 200 (хотя в ходе поиска новых, диагностически важных белковых соединений, например для онкодиагностики, в рамках исследований протеома изучают тысячи белковых молекул).
Результаты клинико-биохимических исследований позволяют не только яснее представлять механизмы патогенеза определенных болезней, но и создавать диагностические алгоритмы с использованием достаточно специфичных и чувствительных биомаркеров искомых патологических процессов. Сфера клинико-биохимических исследований охватывает широкий круг аналитов, имеющих различные характеристики их структуры и свойств, - от простых ионов и малых органических молекул до сложных высокомолекулярных соединений, выполняющих функции катализа и регуляции процессов метаболизма. В связи с этим в современной клинической химии принято подразделять изучаемые аналиты на отдельные классы соответственно их особенностям. В руководствах применяют различные подходы для классификации и рассмотрения клинико-химических аналитов: